如何计算R中数据框中的条件平均值？

【问题标题】：How to calculate conditional average in data frame in R?如何计算R中数据框中的条件平均值？
【发布时间】：2020-11-26 12:36:38
【问题描述】：

假设我们有一个数据集，一个 sn-p 看起来像：

count  party  gender
0      Rep    F
2      Rep    M
3      Rep    F

如果party = Rep 和gender = F，我正在尝试计算count 列的平均值。 IE。这里应该是 1.5。这怎么能用 R 代码写呢？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这行得通吗：

library(dplyr)
dat %>% filter(party == 'Rep' & gender == 'F') %>% summarise(avg = mean(count))
# A tibble: 1 x 1
    avg
  <dbl>
1   1.5

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想使用基础 R：

mean(df[(df$party == 'Rep' & df$gender == 'F'),]$count)

【讨论】：

【解决方案3】：

使用data.table：

setDT(dt)
dt[, mean(count), .(party, gender)]

输出：

   party gender  V1
1:   Rep      F 1.5
2:   Rep      M 2.0

这将计算所有 party-gender 对的 mean 和 count，如果您想包含所有组合（不仅仅是 Rep/F）。

数据：

dt = read.table(text = 'count  party  gender
0      Rep    F
2      Rep    M
3      Rep    F
', header = T)

【讨论】：