插入符号中的可变重要性答案

【问题标题】：Variable importance in Caret插入符号中的可变重要性
【发布时间】：2018-11-19 23:45:00
【问题描述】：

我正在使用 R 中的 Caret 包来训练二元分类问题的逻辑回归模型。我已经能够得到结果、准确性等，但我也想要变量的重要性（按重要性降序排列）。我使用了 varImp() 函数。但根据文档，重要性取决于类：

“对于大多数分类模型，每个预测变量对每个类都有一个单独的变量重要性（分类树、袋装树和提升树除外）。”

如何获得每个类的变量重要性？

谢谢

【问题讨论】：

标签： r logistic-regression r-caret

【解决方案1】：

对于第一部分，你试过了吗：

round(importance(myModel$finalModel), 2)

按降序排列：

imp <- round(importance(myModel$finalModel), 2)
dfimp <- data.frame(feature = rownames(imp), MeanDecreaseGini = as.numeric(imp))
dfimp[order(dfimp$MeanDecreaseGini, decreasing = T),]

【讨论】：