Pandas 中两个时间戳的区别答案

【问题标题】：Difference between two timestamps in PandasPandas 中两个时间戳的区别
【发布时间】：2015-10-30 10:10:26
【问题描述】：

我有以下两个时间列，“Time1”和“Time2”。我必须计算“Difference”列，即 Pandas 中的 (Time2-Time1)：

Time1         Time2                 Difference
8:59:45       9:27:30               -1 days +23:27:45
9:52:29       10:08:54              -1 days +23:16:26
8:07:15       8:07:53               00:00:38

当 Time1 和 Time2 处于不同的时间时，我得到的结果为“-1 days +”。我想要的前两个值的输出如下：

Time1         Time2                 Difference
8:59:45       9:27:30               00:27:45
9:52:29       10:08:54              00:16:26

如何在 Pandas 中获得此输出？

两个时间值都在 'datetime64[ns]' dtype 中。

【问题讨论】：

我没有你的问题。您能否提供一种方法来生成重现问题的数据框？另外，您是否关心差异的格式，或者字符串是否有效？
我认为这是一个副本：stackoverflow.com/questions/29907529/…
或者你不是只做Time1 - Time2而不是Time2 - Time1吗？否则this question 可能会有所帮助。
@Ian：不，我尝试了 Time2-Time1 到整个专栏。无论 Time2 和 Time1 有不同的时间，我都会得到相同的结果。您建议的参考问题没有帮助。
你能发布你的代码吗？

标签： pandas datetime-format timespan

【解决方案1】：

问题不在于time1 和time2 在不同的时间，而是time2 在time1 之前所以time2-time1 是负数，这就是负时间增量的存储方式。如果您只想以分钟为单位的差为负数，则可以在计算差之前提取分钟：

(df.Time1.dt.minute- df.Time2.dt.minute)

【讨论】：

这并不准确。 df.Time.dt.minute 返回 datetime.time 对象的分钟部分。例如，如果time1 是datetime.time(09,56,36)，那么分钟的值就是56。现在，如果您要减去的另一个时间是一小时或更长时间，则减法不会返回正确的结果。例如datetime.time(8, 56, 6).minute - datetime.time(7, 56, 6).minute 返回0 分钟差，而预期结果是60。

【解决方案2】：

我无法使用 pandas 17.1 重现该问题：

import pandas as pd

d = {
    "start_time": [
        "8:59:45",
        "9:52:29",
        "8:07:15"
    ],
    "end_time": [
        "9:27:30",
        "10:08:54",
        "8:07:53"
    ]
}

from datetime import  datetime
df = pd.DataFrame(data=d)
df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'])
df['end_time'] = pd.to_datetime(df['end_time'])

df.end_time - df.start_time

0   00:27:45
1   00:16:25
2   00:00:38
dtype: timedelta64[ns]

【讨论】：