【问题标题】:How do I calculate the average of multiple fields in a mongoDB document?如何计算 mongoDB 文档中多个字段的平均值?
【发布时间】:2021-10-11 18:12:31
【问题描述】:

我有一个包含以下字段的集合:

_id:612ff22c17286411a17252cf
WELL:"199-H4-15A"
TYPE:"E"
SYSTEM:"HX"
ID:"199-H4-15A_E_HX"
Jan-14:-168.8
Feb-14:-151
Mar-14:-164.1
Apr-14:-168.7
May-14:-172.6
Jun-14:-177.3
Jul-14:-177.6
Aug-14:-171.9
Sep-14:-138.9
Oct-14:-130.3
Nov-14:-163.8
Dec-14:-161.4
Jan-15:-168.7
Feb-15:-168.9
Mar-15:-168.6
Apr-15:-164.6
May-15:-141.7
Jun-15:-153.5
Jul-15:-163.7
Aug-15:-167.7

我正在尝试取所有月份字段的平均值(例如,“Jan-14”、“Feb-14”等所有文件)。我正在考虑以某种方式将所有月份字段数据推送到一个数组中,然后对这些值进行平均,但希望避免列出所有单独的字段名称。以下是我目前所拥有的。

[{$match: {
  'WELL': '199-H4-15A'
}}, {$group: {
  _id: null,
  MonthAverageFlows: {
    $push: {
          $isNumber: ['$all']
    }
  }
}}, {$unwind: '$MonthAverageFlows'}, {$group: {
  _id: null,
  average: {
    $avg: '$MonthAverageFlows.value'
  }
}}]

所有出来的都是```null``。任何和所有的帮助将不胜感激。原始数据为csv格式:

WELL, TYPE, SYSTEM, ID, JAN-14, FEB-14, . . .
"199-H4-15A", "E", "HX", "199-H4-15A_E_HX", -168.8, -151, . . .

【问题讨论】:

  • 原始数据/文档是什么样的?
  • 原始数据的 csv。所示文档中的每个字段代表 csv 中的一列。 DB 文档代表 csv 中的行。
  • 事实是你应该在将数据放入Mongo之前对其进行修改。就个人而言,我会添加一个dates 道具。 { _id: 123, system: "hx", etc.., dates: [{ date: "Jan-14", value: -168.8 }, { ...etc }, { ...etc }] }。这样查询起来会容易一百万倍。

标签: mongodb aggregate field average


【解决方案1】:

使用动态值作为字段名称通常被认为是反模式,您应该避免这种情况。您可能会给编写和维护查询带来不必要的困难。

不过,您可以在聚合管道中执行以下操作:

  1. $objectToArray 将您的原始文档转换为 k-v 元组数组
  2. $filter 要获取的数组仅包含月度数据
  3. $avg计算总和

这是Mongo playground 供您参考。

【讨论】:

  • 谢谢。我确实发现将原始数据重新格式化要好得多,并从它们自己的字段下的所有日期和值开始。
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