跨不同数据帧平均和绘制值答案

【问题标题】：Averaging and plotting values across separate dataframes跨不同数据帧平均和绘制值
【发布时间】：2021-08-27 19:56:53
【问题描述】：

我有四个数据框，每个数据框都有一个这样的结构：

   index 1 2 3 4 5 6 . . . n
    Q1   # # # # #
    Q2   #
    Q3   #
    Q4   #

问题 (Q1,Q2,..) 和数字范围 1-n 都是我的数据框的索引

我想取每行数据的平均值，这将是每个问题的平均分数

       index 1 2 3 4 5 6 . . . n average
        Q1   # # # # # #  avg_q1
        Q2   #            avg_q2
        Q3   #               .
        Q4   #               .

在对每行 df 取平均值后，我想为 dfs 上的每个问题制作单独的折线图，并在数值 (Q#) 相同的情况下绘制数据点。所以有些问题的图表可能有 4 分，有的有 2 分。如果可能的话，我还想在图上的某个地方显示从第一个 df 到最后一个具有相似 Q# 的平均百分比变化。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe average

【解决方案1】：

你在一个问题中问了很多问题^^

你可以先看看这个：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 3))

df_mean = df.mean(axis=0)
for column in df.columns :
    df.plot(y=column)


print(df_mean)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用df.mean() 获得每列或每行的平均值您可以指定axis=0 或axis=1 acorfing 到https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.mean.html

【讨论】：