【发布时间】：2019-06-19 02:36:31
【问题描述】：
我正在尝试训练一个用于情感分析的模型，下面是我经过训练的多项朴素贝叶斯分类器，其准确度为 84%。
我一直无法弄清楚如何使用经过训练的模型来预测句子的情绪。例如，我现在想使用经过训练的模型来预测短语“我讨厌你”的情绪。
我是这个领域的新手，非常感谢任何帮助。
【问题讨论】：
标签： python python-3.x classification sentiment-analysis
【发布时间】：2019-06-19 02:36:31
【问题描述】：
我不知道数据集以及各个词典的语义是什么，但您正在使用如下形式的数据集训练模型：
[[{"word":True, "word2": False}, 'neg'], [{"word":True, "word2": False}, 'pos']]
- 这意味着您的输入是以字典的形式，以
'neg'标签的形式输出。如果要预测需要在表单中输入字典：
{"I": True, "Hate": False, "you": True}.
- 然后：
MNB_classifier.classify({"love": True})
>> 'neg'
或
MNB_classifier.classify_many([{"love": True}])
>> ['neg']
【讨论】：