使用 gsub 替换特定列中的字符串答案

【问题标题】：Use gsub to replace string within specific columns使用 gsub 替换特定列中的字符串
【发布时间】：2020-07-02 23:46:30
【问题描述】：

我有这样的数据：

data_in <- read_table2("V1  v2  V3  V4  V5  V6  U1
3   8   30  60  9   30  ertr
0   0   0   50  9   50  rt
10  15  60min   50% 8   45  yt
0           5   32  250 yt
0   0   0   5   36  225 ertr
0           33  20  120 rt
100%    12  100 30  15  50  yt
0   0   0   25  18  25  yt
0           1   2   45  ertr
1   2   45% 1   36  30  min
            1   36  50  yt
0           1   10  45  yt
            1   36  60  ertr
0   0   0   100 16  100 rt
")

我想用空格替换 V1:V6 列的“%”和“min”。

我有这样的代码，但它没有做我想要的。我想我不太明白如何执行新的“跨越”功能。

data_in %>% mutate(across(starts_with("V"),~gsub("%|min","")))

任何建议表示赞赏！

【问题讨论】：

还有一些字符串“ertr”、“yt”。你也想摆脱它吗？
不，它们属于 U1 列，所以我希望那些保持不变，即使该列中的“min”也应该保留。我只想更改以 V 开头的列。@akrun

标签： r dplyr gsub

【解决方案1】：

在gsub 命令中，我们需要x

x - 寻找匹配的字符向量，或者可以被 as.character 强制转换为字符向量的对象。

根据用途

gsub(模式, 替换, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, 固定 = FALSE，useBytes = FALSE)

在across 或mutate_at 中，有匿名函数（function(x) 或~，如果我们使用后者，'x' 将是. 或.x）

library(dplyr)
data_in2 <- data_in %>%
          mutate(across(starts_with("V"),~ gsub("%|min","", .)))

或者没有匿名函数我们可以指定参数

data_in %>%
       mutate(across(starts_with("V"), gsub, pattern = "%|min", replacement = ""))

或使用str_remove

library(stringr)
data_in %>%
      mutate(across(starts_with("V"), str_remove_all, pattern = "%|min"))

【讨论】：

【解决方案2】：

你也可以试试：

data_in <- as.data.frame(apply(data_in, 2, function(x) gsub('%'," ",x)))
data_in <- as.data.frame(apply(data_in, 2, function(x) gsub('min'," ",x)))

     V1 v2  V3   V4   V5   V6   U1
1     3  8  30   60    9   30 ertr
2     0  0   0   50    9   50   rt
3    10 15 60   50     8   45   yt
4     0  5  32  250   yt <NA> <NA>
5     0  0   0    5   36  225 ertr
6     0 33  20  120   rt <NA> <NA>
7  100  12 100   30   15   50   yt
8     0  0   0   25   18   25   yt
9     0  1   2   45 ertr <NA> <NA>
10    1  2 45     1   36   30     
11    1 36  50   yt <NA> <NA> <NA>
12    0  1  10   45   yt <NA> <NA>
13    1 36  60 ertr <NA> <NA> <NA>
14    0  0   0  100   16  100   rt

【讨论】：