从 python 字典中访问数据答案

【问题标题】：Accessing data from python dictionary从 python 字典中访问数据
【发布时间】：2018-09-21 12:04:18
【问题描述】：

import numpy as np

def unpickle(file):
   import pickle
   with open(file, 'rb') as fo:
   dict = pickle.load(fo, encoding='bytes')
   return dict

 train = []
for j in range (1,6):
train.append(unpickle('/Users/sachalabdullah/Desktop/cifar-10-batches-py/data_batch_'+str(j)))

test = unpickle ("/Users/sachalabdullah/Desktop/cifar-10-batches-py/test_batch”)

我已经加载了 CIFAR_10，因为我是 python 新手，我不知道如何从字典中访问数据。

还有一件事让我感到困惑，我在train 中附加了所有五批训练数据，假设我只能访问数据集中的标签和图像，所以如果我正在访问它，我将从全部五个批次，或者我需要为每个批次分别访问图像和标签？

是否有任何与此等效的 Matlab，如果我想从矩阵中获取第 1 列和第 2 列，我会做 A(:, [1,2]) ，或者没有？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x machine-learning computer-vision classification

【解决方案1】：

要访问字典中的键：

mydict={'mykey':['value1','value2']}

#access mykey from mydict:
mydict['mykey']

要将数据正确加载到字典中，我会这样做：

def unpickle(file):
   import pickle
   dict={}
   with open(file, 'rb') as fo:
   dict[fo] = pickle.load(fo, encoding='bytes')
   return dict

#how to access the data in your train[j] dict:
[v for v in train[j].values()]

获取矩阵前两行的python等价物：

A=np.matrix([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])
A[:,[0,1]]

请记住，python 的索引从 0 开始。 matlab 索引从 1 开始。

【讨论】：

【解决方案2】：

首先创建您的转储文件。

file = open('filename', 'r')
obj = file.read()
pickle.dump(obj, open('file.pickle', 'wb'))

然后

with open(file.pickle, 'rb') as fo:
   dict = pickle.load(fo, encoding='bytes')

【讨论】：