【发布时间】：2019-04-02 02:57:55
【问题描述】：
我有一个包含 1,500 个 300x300 尺寸的 RBG 图像的文件，我想获取其灰度值，以便在直方图中绘制灰度值。一旦这些值出现在直方图中，我就可以确定哪个图像比其他图像具有更多的噪声。这是出于图像分类探索性数据分析的目的。
【问题讨论】：
标签： python image classification rgb grayscale
【发布时间】：2019-04-02 02:57:55
【问题描述】：
欢迎来到 Stackoverflow。您提出的行动是根本性的，您自己可能会找到答案。只需极少的努力即可在此处获得任何答案。
无论如何，一个快速的开始可能是使用枕头库来阅读你的图像：
from PIL import Image
import numpy as np
image = Image.open('path/to/an/image)
image.show()
image2 = image.convert('L')
image2.show()
你可能还需要 numpy 才能继续：
image_np = np.array(image2)
....
那么你可以用你的价值观做任何你想做的事。如果您有其他问题，您应该通过提供Minimal, Complete, and Verifiable example 提出具体问题。
【讨论】：