用另一个字符串替换R中数据帧的每一行的子字符串答案

【问题标题】：Substituting a substring with another string for each line of a dataframe in R用另一个字符串替换R中数据帧的每一行的子字符串
【发布时间】：2018-04-27 12:34:21
【问题描述】：

我有一个数据框，对于每一行，我想用 B 列中的值替换 A 列中的常规参数。

我可以用循环来做到这一点，但我不知道如何用 lapply 更快地做到这一点。

column A            column B
hotels in {d}       London
{d} city breaks     Bangkok
cheap hotels {d}    New York

我希望结果是：

Column A
hotels in London
Bangkok city breaks
cheap hotels New York

我可以用这样的循环来做到这一点：

for (i in 1:nrow(df){
  df$Column A[i] <- gsub("\\{d\\}",df$Column B[i], dfColumn A[i])
}

但是对于数百万行，这会很慢..

【问题讨论】：

lapply 也是一个循环

标签： r lapply gsub

【解决方案1】：

你可以用stringr在一行中完成它，这是矢量化的......

library(stringr)
df$columnA <- str_replace(df$columnA, "\\{d\\}", df$columnB)

df
                columnA  columnB
1      hotels in London   London
2   Bangkok city breaks  Bangkok
3 cheap hotels New York New York

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个没有循环的基本 R 方法。
首先，读入数据。请注意，我稍微更改了列的名称。

df <- read.table(text = "
column.A            column.B
'hotels in {d}'       'London'
'{d} city breaks'     'Bangkok'
'cheap hotels {d}'    'New York'
", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

df2 <- df    # make a copy for results comparison

# your code
for (i in 1:nrow(df)){
  df$column.A[i] <- gsub("\\{d\\}",df$column.B[i], df$column.A[i])
}

regmatches(df2$column.A, regexpr("\\{d\\}", df2$column.A)) <- df2$column.B
df2
#               column.A column.B
#1      hotels in London   London
#2   Bangkok city breaks  Bangkok
#3 cheap hotels New York New York


identical(df, df2)
#[1] TRUE

【讨论】：

这很好，而且似乎比其他两种方法都快得多。
这太棒了，谢谢！ desc 中的循环，跨越 12 列和 120 万行，处理大约需要 24 小时，即使在 R 服务器上也是如此……这实际上需要 5 分钟！

【解决方案3】：

这是一个带有apply的版本：

a<-c("{d} rises in the east", "{d} has come")
b <- c("the sun", "morning")

df <- data.frame(a = a, b = b)
df
#>                       a       b
#> 1 {d} rises in the east the sun
#> 2          {d} has come morning

df$a <- apply(df, 1, function(row) {gsub("\\{d\\}", row[2], row[1])})
df
#>                           a       b
#> 1 the sun rises in the east the sun
#> 2          morning has come morning

【讨论】：