【发布时间】:2014-03-01 07:57:42
【问题描述】:
来自 Liaw 的 RF 论文的分类和回归,“确定需要多少棵树的最佳方法是将森林做出的预测与森林子集做出的预测进行比较”
我想知道是否有一种方法可以使用 R 的 randomForest 包提取子树进行预测。 getTree 似乎打印出结构。任何建议将不胜感激。
【问题讨论】:
标签: r machine-learning classification random-forest
来自 Liaw 的 RF 论文的分类和回归,“确定需要多少棵树的最佳方法是将森林做出的预测与森林子集做出的预测进行比较”
我想知道是否有一种方法可以使用 R 的 randomForest 包提取子树进行预测。 getTree 似乎打印出结构。任何建议将不胜感激。
【问题讨论】:
标签: r machine-learning classification random-forest
在randomForest中试试这个,predict(rf, dat, predict.all=TRUE),你可以得到所有子树的预测。
【讨论】: