用于估计分数的分类算法

Question

我想检测文本文章的某种情绪取向。这个问题似乎与分类问题有关，但不是检测每个类别的概率（负、正、中性），我想知道一些总体评分，例如0.76，然后将我的文章分类到涵盖预定义范围的类别。 （例如 [0.75...1) 是正数）。

哪些机器学习算法适合此类问题？

Answer 1

据我所知，您可以使用以下两种方法之一：

1. 使用分类算法，对于二元分类器，它为您提供 (p,1-p) - 其中p 是二元分类器赋予它“真”的“机会”。
2. 使用线性回归（或其他数值 ML 算法），并给出 它返回给你的分数。训练算法时，您会将“pos”标记为 1，将“neg”标记为 0。

就个人而言，我会选择SVM 的第一种方法，因为我知道它可以很好地处理大型特征空间 - 并且很可能是文本问题的情况。