【发布时间】：2018-05-09 12:07:00
【问题描述】：
这只是一个新手问题。 KNN 能够根据距离对条目集中的每个点进行分类，但是算法如何知道数据集中有多少类？它是自动生成这个类的数量，还是一个输入变量？
【问题讨论】：
标签： algorithm machine-learning classification nearest-neighbor
【发布时间】：2018-05-09 12:07:00
【问题描述】：
它是自动生成这个类的数量，还是一个输入变量？
这是一个输入变量。
【讨论】：
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如果我不知道课程的数量怎么办
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那么 KNN 分类将不适合您@luky。此外，这是一个不同的问题。例如，开放集识别可能为您解决问题...希望对您有所帮助！
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aha，现在我看到 KNN 采用一些已知向量类别的数据集可能是可行的，它应该能够根据起始数据对任何新的未来值进行分类，对吗.
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是的@luky，你先训练，然后测试！ ;)