在 R 中使用插入符号训练模型的时机

【问题标题】：Timing when training models using caret in R在 R 中使用插入符号训练模型的时机
【发布时间】：2019-10-01 14:58:37
【问题描述】：

我正在开发一个分类模型，并通过caret 使用交叉验证训练模型。我想获得每个模型的时间（即调整网格中调整参数/行的组合，caret::train(..., tuneGrid = tgrid)）。

我认为这将是一个内置功能，但找不到任何信息。我该怎么做呢？

【问题讨论】：

试试microbenchmak或Sys.time()
我认为您需要构建一个自定义模型来返回此信息。我不认为插入符号有这个内置但也许等待 topepo 回答。

标签： r machine-learning classification cross-validation r-caret

【解决方案1】：

记录在?caret::train:

caret::train(mpg ~ ., data = mtcars, method = "lm")$times
#> Registered S3 methods overwritten by 'ggplot2':
#>   method         from 
#>   [.quosures     rlang
#>   c.quosures     rlang
#>   print.quosures rlang
#> Loading required package: lattice
#> Loading required package: ggplot2
#> $everything
#>    user  system elapsed 
#>   0.636   0.008   0.644 
#> 
#> $final
#>    user  system elapsed 
#>   0.001   0.000   0.001 
#> 
#> $prediction
#> [1] NA NA NA

^{由reprex package (v0.2.1) 于 2019-05-18 创建}

【讨论】：

我现在才看到你的评论。谢谢，这是第一步，但我正在寻找单独的时间安排（例如 $final，但针对调整网格的每一行）。