分类分类器

Question

我已经实现了一个分类器

• 每次迭代都会接收一个参数对象进行分类，一些对象共享一个可分类的“属性”，如颜色名称。
• 分类参数可能会改变，所以它们也被参数化了 并在初始化时传递给此分类器。
• 分类器实现基于类型的分类逻辑 可能的分类和要分类的对象。

我对某些文章中使用的词汇感到非常困惑：Linear Classifier、Feature Values and Vectors。

这是一种常见的分类器形式吗？ 在我的方法中，我看不到向量、没有统计分类、没有层次分类、没有机器学习等。

哪种分类器适用于计算机科学文献？

Answer 1

您的“参数对象”是一个特征向量。您的分类器显然不涉及训练，所以我会说它是一个基于规则的临时分类器。