WEKA 中的有监督和无监督重采样有什么区别？

【问题标题】：What is the difference between supervised and unsupervised reampling in WEKA?WEKA 中的有监督和无监督重采样有什么区别？
【发布时间】：2020-11-09 02:45:02
【问题描述】：

我想知道weka.filters.supervised.instance.Resample 和weka.filters.unsupervised.instance.Resample 有什么区别？在什么情况下我们应该使用每一个？

【问题讨论】：

标签： java machine-learning classification weka resampling

【解决方案1】：

监督和非监督重采样的文档是相同的除了监督重采样的文档有额外的句子：

可以使过滤器保持子样本中的类分布，或将类分布偏向均匀分布。

有监督的重采样也有额外的参数：

-B <num>
Bias factor towards uniform class distribution.
0 = distribution in input data  
1 = uniform distribution.
(default 0)

因此，监督重采样仅适用于存在类变量的情况。当完全偏向输入分布（B=0）时，每个子样本都会复制整个数据集的类分布。 B=1 等效于无监督重采样，其中点从整个总体中统一抽取，不考虑类别。

【讨论】：