Python NLTK：如何在分类器预测中检索百分比置信度答案

【问题标题】：Python NLTK: How to retrieve percentage confidence in classifier predictionPython NLTK：如何在分类器预测中检索百分比置信度
【发布时间】：2012-06-06 10:43:10
【问题描述】：

我目前正在训练一个 NLTK 分类器来识别运动命令。这些命令可以包括“向左移动”、“请向前移动”、“停止！”、“向右移动”等。

我目前正在使用基于几个关键特征（例如“halt”和“left”的存在）的分类器对信息进行分类，效果很好。

但是，让我们假设给出了以下文本“向左向右移动”。在这种情况下，两个关键字相互冲突，推测分类器在提供其结果预测时应该具有较低的置信度。

因此，在使用<CLASSIFIER>.classify() 之后，有什么方法可以检索其预测“方向”的置信度？

注意：我尝试使用nltk.classify.accuracy()，但它仅用于测试数据集，而不是单个查询。

【问题讨论】：

标签： python nlp machine-learning classification nltk

【解决方案1】：

NLTK 中的一些分类器有一个prob_classify 方法，它返回所有可能结果的概率分布。由此您可以计算置信度分数，例如odds 或log-odds。对于百分比分数，您可以只取最可能结果的概率。

【讨论】：

不过，这并不能说明 NLTK 对答案的信心。它认为竞争分析的可能性有多大。
嗯，我现在正在研究 NLTK 中基于 SVM 的分类器。显然，它有这个 resolve_prediction，它应该返回对猜测的置信度。希望它有效。
@toiletfreak: resolve_prediction 与置信度分数无关。 prob_classify 怎么了？