【问题标题】:Partial Dependency plots and Gradient boosting (GBM package)部分依赖图和梯度提升(GBM 包)
【发布时间】:2013-10-15 10:42:06
【问题描述】:

是否可以绘制部分依赖图以显示类概率并估计 GBM 模型的预测变量的影响? 类似于 partialPlot 的东西来自 randomForest 包。

根据this article,gbm 可以进行部分绘图。

提前感谢您的帮助。

【问题讨论】:

    标签: r gbm


    【解决方案1】:

    我找到了解决办法,

    为了估计预测器的效果,应该使用这个:

    plot(gbm.model, i.var = 1, lwd = 2, main = "")

    i.var 是变量预测器的编号,按照公式中显示的顺序。 例如y = x1+x2+x3

    感谢坎贝尔先生

    【讨论】:

    • 如果你也想使用实际的变量名,也可以使用i="variable name"
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