在 keras 中绘制曲线给出 KeyError: 'accuracy'答案

【问题标题】：Plotting curve in keras giving KeyError: 'accuracy'在 keras 中绘制曲线给出 KeyError: 'accuracy'
【发布时间】：2020-08-30 00:51:21
【问题描述】：

我一直在尝试在 Python 脚本中使用 keras 绘制我的损失和准确性训练曲线，但我遇到了一个关键错误：

Traceback (most recent call last):     
  File "train_mask_detector.py", line 149, in <module>      
  plt.plot(np.arange(0, N), H.history["accuracy"], label="accuracy")     
KeyError: 'accuracy'

训练模型代码

opt = Adam(lr=INIT_LR, decay=INIT_LR / EPOCHS)
model.compile(loss="binary_crossentropy", optimizer=opt,
    metrics=["accuracy"])

# train the head of the network
H = model.fit(
    aug.flow(trainX, trainY, batch_size=BS),
    steps_per_epoch=len(trainX) // BS,
    validation_data=(testX, testY),
    validation_steps=len(testX) // BS,
    epochs=EPOCHS)


# plot the training loss and accuracy
N = EPOCHS
plt.style.use("ggplot")
plt.figure()
plt.plot(np.arange(0, N), H.history["loss"], label="loss")
plt.plot(np.arange(0, N), H.history["val_loss"], label="val_loss")
plt.plot(np.arange(0, N), H.history["accuracy"], label="accuracy")
plt.plot(np.arange(0, N), H.history["val_accuracy"], label="val_accuracy")

EDIT（回答后）：字典键是

print(H.history.keys()) 
dict_keys(['loss', 'acc', 'val_loss', 'val_acc'])

我将绘图命令更改为

plt.plot(np.arange(0, N), H.history["acc"], label="accuracy")

但错误仍然存在

KeyError: 'accuracy'

【问题讨论】：

标签： python keras

【解决方案1】：

您应该检查字典 H.history 的键 - 取决于 Keras versions，有时准确度返回为 acc，有时返回为 accuracy：

H.history.keys()

从你的错误来看，这里大概是acc；所以把它改成

plt.plot(H.history["acc"], label="accuracy")

应该可以工作（你的情节并不需要np.arange 部分）。

如有必要，类似地修改您的 plot 命令以确保验证准确性。

【讨论】：