【发布时间】：2020-08-17 16:43:02
【问题描述】：
作为我正在训练的深度 CNN 分类器的迭代函数，我有以下交叉熵损失的演变。蓝色曲线用于训练集，橙色曲线用于验证集。我不知道怎么会发生这种情况。 有没有办法在不涉及数据和模型的细节的情况下解释这一点？解释是什么？我应该说模型从哪里开始过拟合？
【问题讨论】：
标签： machine-learning deep-learning classification loss-function
【发布时间】：2020-08-17 16:43:02
【问题描述】：
如果没有更多信息，我会说您的模型过度拟合。
可能会有很多问题，也许是 300... epoch，我猜？对你的训练数据来说太多了，学习率太高了，你的训练和验证数据集中的数据没有很好的平衡......
【讨论】：