R中的模型选择，所有模型都给出相同的AIC和BIC答案

【问题标题】：Model selection in R, all models giving the same AIC and BICR中的模型选择，所有模型都给出相同的AIC和BIC
【发布时间】：2017-06-22 20:57:23
【问题描述】：

所以这是我的数据头，

  thickness grains resistivity
1      25.1   14.9      0.0270
2     368.4   58.1      0.0267
3     540.4   77.3      0.0160
4     712.1   95.6      0.0105
5     883.7  113.0      0.0090
6    1055.7  130.0      0.0247

我想为涉及厚度和晶粒的三种不同模型找到 AIC 和 BIC。

AIC(lm(formula = resistivity ~ (1/thickness), data=z)) #142.194
BIC(lm(formula = resistivity ~ (1/thickness), data=z)) #142.9898

AIC(lm(formula = resistivity ~ (1/grains), data=z)) #142.194
BIC(lm(formula = resistivity ~ (1/grains), data=z)) #142.9898

AIC(lm(formula = resistivity ~ (1/thickness) + (1/grains), data=z)) #142.194
BIC(lm(formula = resistivity ~ (1/thickness) + (1/grains), data=z)) #142.9898

我已经评论了每个旁边的输出，为什么它们都一样？

【问题讨论】：

标签： r model-comparison

【解决方案1】：

您获得相同的 AIC 和 BIC，因为模型都是相同的。你只是得到一个常数，电阻率的平均值。

lm(formula = resistivity ~ (1/thickness), data = z)
  Coefficients:
  (Intercept)  
      0.01898

问题在于，如果您想要在公式中计算 1/厚度，则必须在公式中通过将计算括在 I() 中来指明这一点。这在help(formula) 中有描述。你想要的是

lm(formula = resistivity ~ I(1/thickness), data=z)
lm(formula = resistivity ~ I(1/grains), data=z)
lm(formula = resistivity ~ I(1/thickness) + I(1/grains), data=z)

【讨论】：