如何使用 pytest 在 Python 中模拟抽象类或接口答案

【问题标题】：How can I mock a abastract class or interface in Python using - testing with pytest如何使用 pytest 在 Python 中模拟抽象类或接口
【发布时间】：2021-04-05 20:33:57
【问题描述】：

我创建了一个界面来为我的控制器提供电子邮件验证

class EmailValidatorInterface(ABC):
    """ Interface to EmailValidator use case """

    @abstractmethod
    def is_valid(self, email: str) -> bool:
        """ Specific case """

        raise Exception("Should implement method: is_valid")

这是我的控制器实现

class SignUpController(RouteInterface):
    def __init__(self, emailValidator: EmailValidatorInterface):
        self.emailValidator = emailValidator

    def route(self, http_request: Type[HttpRequest]) -> HttpResponse:

如何为我的 EmailValidator 创建一个模拟？我正在尝试使用 mock.patch 但我不知道如何初始化模拟

看看我的测试

def test_should_return_400_if_invalid_param_is_provided():

    with mock.patch('EmailValidatorStub') as MockEmailValidator:
        MockEmailValidator.return_value.is_valid.return_value = False

    sut = SignUpController(EmailValidatorStub())
    attributes = {
        "name": faker.word(),
        "login": faker.word(),
        "email": "any_email",
        "email_confirmation": "any_email@mail.com",
        "password": "any_password",
        "password_confirmation": "any_password"
    }

    request = HttpRequest(body=attributes)
    httpResponse = sut.route(request)
    assert httpResponse.status_code == 500

【问题讨论】：

标签： python unit-testing testing pytest testunit

【解决方案1】：

我认为您在这里不需要mock.patch，因为您可以使用依赖注入。换句话说，只需像往常一样创建一个子类，但添加特定于测试的实现：

class MockValidator(EmailValidatorInterface):
   pass

然后在你的测试中实例化它：

sut = MockValidator()

您可以为您正在测试的每个场景创建一个单独的模拟类，也可以添加一个__init__() 方法，该方法采用可以在每个场景之间变化的参数。或者两者的某种组合。模拟不应包含任何逻辑，而应仅满足测试的特定场景。

【讨论】：

嗨，这是有道理的。我可以创建一个存根类 EmailValidatorStub(EmailValidatorInterface): 我关心它，为了解决多个场景......我会在这个存根类中添加逻辑，因为在某些情况下它应该返回 true，在某些情况下，它应该返回 false .这样对吗？我的意思是，在存根类中添加逻辑？我正在尝试使用 Clean-Architecture 方法来完成这个项目。好的，我知道我还可以创建一个或两个以上的存根类来支持这种情况......如果这是一个好的做法，我只是不这样做。
@user428745 模拟应该有最少的逻辑。这里的第三种选择是将值传递给__init__()，用于给定测试的场景。