朴素贝叶斯 scikit 学习警告“DeprecationWarning: Passing 1d arrays”答案

【问题标题】：Naive bayes scikit learn warning "DeprecationWarning: Passing 1d arrays"朴素贝叶斯 scikit 学习警告“DeprecationWarning: Passing 1d arrays”
【发布时间】：2016-11-09 05:31:47
【问题描述】：

我知道在朴素贝叶斯分类器中不推荐使用传递一维数组，我不知道为什么。然而，由于某些原因，一旦我建立了我的模型，我想遍历一个项目列表，并且对于每个项目我应该调用天真的分类器来预测类。所以，假设我的训练集是 X，我的目标类集是 Y：然后我想调用样本 xx 的分类器。

X = np.array([[1,0,1,1],[1,1,1,0],[0,0,0,1],[1,0,1,0])

Y = np.array([1,1,2,2])

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
clf = GaussianNB()
clf.fit(X, Y)
GaussianNB()

xx=[1,1,0,0]
clf.predict_proba(xx)

如何修复我的代码以消除此警告？

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn naivebayes

【解决方案1】：

您的测试数据应该与您的训练数据具有相同的结构，将您的测试xx 修改为：

xx=[[1,1,0,0]]

将摆脱警告。

【讨论】：