显式 tensorflow 会话在 Tensorflow/nmt 中给出获取错误

Question

这种 tf.session 工作正常：

with tf.Session(graph=self.infer_model.graph, config=utils.get_config_proto()) as sess:
          loaded_infer_model = model_helper.load_model(self.infer_model.model, self.ckpt, sess, "infer")

但我必须保持持久会话以供重用。因此，我没有通过“with”语句创建 tf.session，而是创建了一个 under：

sess = tf.Session(
            graph=infer_model.graph, config=utils.get_config_proto())
loaded_infer_model = model_helper.load_model(
              infer_model.model, ckpt, sess, "infer")

但这会产生以下错误（在 model_helper.load_model 中）：有人可以建议如何加载可以重用的显式会话吗？

文件“/home/pksingh/sans/app/nmt/model_helper.py”，第 444 行，在 load_model session.run(tf.tables_initializer()) 文件 "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", 第 889 行，在运行 run_metadata_ptr) 文件 "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", 第 1103 行，在 _run self._graph 中，获取，feed_dict_tensor， feed_handles=feed_handles) 文件 "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", 第 414 行，在 init self._fetch_mapper = _FetchMapper.for_fetch(fetches) 文件 "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", 第 242 行，在 for_fetch 返回 _ElementFetchMapper(fetches, 收缩_fn）文件 "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", 第 278 行，在 init 'Tensor. (%s)' % (fetch, str(e))) ValueError: Fetch 论据不能 解释为张量。 （操作名称：“init_all_tables”操作：“NoOp” 不是该图的元素。）

Answer 1

达到相同目的的最佳选择是使用交互式会话。您可以像这样初始化一个交互式会话：

sess = tf.InteractiveSession()

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