如何在 C++ 中移植 MATLAB libSVM 参数答案

【问题标题】：How to port the MATLAB libSVM parameters in C++如何在 C++ 中移植 MATLAB libSVM 参数
【发布时间】：2015-04-02 23:35:10
【问题描述】：

在 MATLAB 与 libSVM 的交叉验证中，我发现这些是最好的参数：

model = svmtrain( labels, training, '-s 0 -t 2 -c 10000 -g 100');

现在我想用 OpenCV 复制 C++ 中的分类。

但我不明白如何将C++参数设置为与MATLAB相同：

基于this documentation 我尝试了以下方法：

CvSVMParams params;
params.svm_type    = CvSVM::C_SVC;
params.kernel_type = CvSVM::RBF;
//params.term_crit   = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER, 10000, 1e-6);
params.Cvalue = 10000;
params.gamma = 100;
CvSVM SVM;
SVM.train(train, labels, Mat(), Mat(), params);

但我收到此错误：

error: no member named 'Cvalue' in 'CvSVMParams' params.Cvalue = 10000;

最后一件事，我应该取消注释

 //params.term_crit   = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER, 10000, 1e-6);

并尝试其他值还是不重要？因为我什至无法理解在 MATLAB 中如何设置相同的参数。

【问题讨论】：

只是params.C 而不是CValue
@berak 谢谢...关于我的第二个问题？ C中的这一行：params.term_crit = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER, 10000, 1e-6) 在matlab中有对应的吗？
不知道 matlab，抱歉。并且您只需要显式设置 TermCriteria，如果您想要的不是标准值 (1000 iter, eps=FLT_MIN)

标签： c++ matlab opencv svm libsvm

【解决方案1】：

从 matlab 中的 LibSVM 移植到 OpenCV SVM 时，并非每个参数都具有完全等效的参数。术语标准就是其中之一。~~请记住，根据您使用的版本，opencv 的 SVM 可能存在一些错误~~（最新版本不是问题）。

您应该取消注释该行，以便更好地控制您的终止标准。这一行表示算法应该在执行 10000 次迭代时结束。如果您使用 CV_TERMCRIT_EPS，它将在每个向量达到小于指定的精度（对您来说，它的 1e-6）时停止。使用两个停止条件，当它们中的任何一个完成时它都会停止。

或者，也可以尝试将 LibSVM 用于 C++，通过将其链接为库。这将为您提供您在 matlab 中使用的完全相同算法和函数。

【讨论】：