获取 InvalidArgumentError：NewRandomAccessFile 在自定义图像数据集上使用 tf.data 时无法创建/打开答案

【问题标题】：Getting InvalidArgumentError: NewRandomAccessFile failed to Create/Open while working with tf.data on the custom image dataset获取 InvalidArgumentError：NewRandomAccessFile 在自定义图像数据集上使用 tf.data 时无法创建/打开
【发布时间】：2019-04-04 03:46:56
【问题描述】：

代码：

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((filenames, labels))
dataset = dataset.map(_parseJpeg, num_parallel_calls = nthread)

dataset = dataset.batch(batch_size)     
dataset = dataset.prefetch(batch_size)

iterator = dataset.make_one_shot_iterator()
images, labels = iterator.get_next()

 with tf.Session() as sess:
    sess.run([images, labels])

Traceback（最近一次调用最后一次）： _do_call 中的文件“D:\Python\Anaconda\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py”，第 1278 行返回 fn(*args) _run_fn 中的文件“D:\Python\Anaconda\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py”，第 1263 行选项，feed_dict，fetch_list，target_list，run_metadata） _call_tf_sessionrun 中的文件“D:\Python\Anaconda\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py”，第 1350 行运行元数据） tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: NewRandomAccessFile failed to Create/Open: Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=string) : 文件名、目录名或卷标语法不正确。 ;未知错误 [[节点：ReadFile = ReadFile]] [[节点：IteratorGetNext = IteratorGetNextoutput_shapes=[[?,224,224,3], [?,1000]], output_types=[DT_FLOAT, DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device: CPU:0"]] [[节点：IteratorGetNext/_1 = _Recvclient_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0 /device:CPU:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_37_IteratorGetNext", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"]]

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“vgg16_train_batch_processing.py”，第 231 行，在 sess.run（优化器）文件“D:\Python\Anaconda\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py”，第 877 行，运行中 run_metadata_ptr) 文件“D:\Python\Anaconda\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py”，第 1100 行，在 _run feed_dict_tensor、选项、run_metadata）文件“D:\Python\Anaconda\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py”，第 1272 行，在 _do_run 运行元数据） _do_call 中的文件“D:\Python\Anaconda\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py”，第 1291 行 raise type(e)(node_def, op, message) tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: NewRandomAccessFile failed to Create/Open: Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=string) : 文件名、目录名或卷标语法不正确。 ;未知错误 [[节点：ReadFile = ReadFile]] [[节点：IteratorGetNext = IteratorGetNextoutput_shapes=[[?,224,224,3], [?,1000]], output_types=[DT_FLOAT, DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device: CPU:0"]] [[节点：IteratorGetNext/_1 = _Recvclient_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0 /device:CPU:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_37_IteratorGetNext", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"]]

【问题讨论】：

标签： python tensorflow machine-learning deep-learning

【解决方案1】：

没关系，我自己解决了这个问题。

它在数据集映射的解析器函数中。

我错误地输入了tf.read_file(str(filename))，而不是tf.read_file(filename)，这是导致错误的原因，因为filename 这里是一个张量。

【讨论】：