【发布时间】：2013-12-13 10:04:40
【问题描述】：
SVM 可以通过正确选择参数来避免过度拟合。如何知道经过训练的 svm 是否过拟合？有没有办法识别？如何避免？使用看不见的数据进行测试有帮助吗？
【问题讨论】：
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我不确定是否有规范的方法可以做到这一点，但可能更简单的方法是比较测试数据集和验证数据集之间的结果。结果之间的巨大差异可能表明存在泛化问题。
标签： machine-learning computer-vision svm libsvm