liblinear one vs rest 学习参数答案

【问题标题】：liblinear one vs rest learn parametersliblinear one vs rest 学习参数
【发布时间】：2013-02-18 15:20:20
【问题描述】：

假设我有三个班级 C1、C2 和 C3。我想了解每个“one vs rest”案例的模型参数：

           C1 vs C2&C3, 
           c2 vs C1&C3 and
           C3 vs C1&C2

我该怎么做？

【问题讨论】：

你确定吗？ Here 表示您可以为此使用 -b 参数。
我在谈论csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear
我也是。Version 1.93，文件 predict.c，第 182 行：“-b probability_estimates：是否输出概率估计值，0 或 1（默认 0）；目前仅用于逻辑回归\n "
是的。它仅支持逻辑回归。
好的，那你需要什么？

【解决方案1】：

在lr中，对于-b 1 参数，它实际上并没有给出p(c1)的值。它给了

P(c1)=p(c1)/(p(c1)+p(c2)+p(c3))

在输出文件中。所以当你只有 1 个类时，它会输出 1 个。

【讨论】：