是否有将 numpy.ndarray 转换为列表的有效方法？答案

【问题标题】：Is there an efficient method to convert numpy.ndarray to list?是否有将 numpy.ndarray 转换为列表的有效方法？
【发布时间】：2012-04-10 04:41:25
【问题描述】：

我有一个表格 Y 的数组（这只是一个例子，我在这个表格中有大量数据）。该数组是通过使用numpy的vstack和hstack形成的（即我不想改变我获得这个数组的方式，因为我已经通过一些复杂的操作获得了它）：

 Y=array([[1,  1,2],
        [1,  2,0],
        [-1, 3,1],
        [-1, 2,2]])
y=[1,1,-1,-1]
Y1=list(Y)

现在我将数据输入到 libsvm 函数中，该库希望输入参数为字典、列表或元组形式。因此，相同的代码是：

prob=svm_problem(y, Y1)

上面的函数抛出一个错误，'xi 应该是一个字典、列表或元组'。我知道的另一种方法是将 Y 迭代地转换为列表。这样做的方式是：

Y1=[] 
for i in range(0, Y.shape[0]):
      Y1.append(list(Y[i])

上述方法效果很好，但考虑到我拥有的大量数据，速度很慢。有没有更快的方法来完成同样的事情？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

>>> Y.tolist()
[[1, 1, 2], [1, 2, 0], [-1, 3, 1], [-1, 2, 2]]

我不确定这是否会比大型二维数组快得多。将这样的数组转换为简单的列表列表本质上是一种低效的操作——这就是你首先使用 NumPy 的原因。

【讨论】：