matlab vs C版本中的svmtrain函数执行时间答案

【问题标题】：svmtrain function execution time in matlab vs C versionmatlab vs C版本中的svmtrain函数执行时间
【发布时间】：2017-02-13 22:04:36
【问题描述】：

我正在使用 libSVM，matlab 中的 svmtrain 函数比 C 花费更少的时间。虽然 C - 通常 - 比 matlab 快得多。两个分类器采用相同的参数，并以相同的迭代次数返回相同数量的 SVM。

以下是两者的代码： MATLAB：

t1=cputime; model = svmtrain(Labels,data, '-h 0 -s 0 -c 0.025 -n 0.01 -b 1 -t 0 -d 1 -p 0.001'); t2=cputime; fprintf('Elapsed time=%.3f\n',t2-t1)

AND C 代码：

    clock_t begin = clock();
    model = svm_train(&prob,&param);    
    clock_t end = clock();;
    double time_spent = (double)(end - begin) / double(CLOCKS_PER_SEC);

【问题讨论】：

" 虽然 C - 一般而言 - 比 matlab 快得多" 不一定
stackoverflow.com/questions/20513071/…
做更多的运行/基准测试。

标签： c matlab machine-learning svm libsvm

【解决方案1】：

当您使用选项-b 1 来获得概率时：

libsvm 将使用Platt scaling 来获得这些概率，使用cross-validation
交叉验证总是随机地分割数据
C 内，the default seed of 1 will be used
也许 Matlab 界面将使用基于时间（或任何其他）的种子
- 作为第一步，我会将 Matlabs 全局种子设置为 1，并对 C 执行相同操作；然后再次测量

正如我的评论中所指出的，做更多的测试是明智的。即使种子不同（一种可能性），许多次运行的平均值也应该是相同的使用相同的代码！

另请参阅this question，其中列出了不同行为的其他一些可能性（您说您获得了相同数量的 SV；但可能内部行为不同）

【讨论】：