为什么要为索引顾问进行机器学习？

Question

我有一个多租户应用程序使用的数据库。最近我们遇到了数据库的一些性能问题。我认为添加一些适当的索引将解决这个问题。我阅读了有关 Azure SQL 顾问的信息。微软表示，他们正在分析使用模式并使用机器学习算法提供索引建议。我觉得我可以使用分析器来跟踪工作负载并使用 sql 调优顾问来获取索引建议。使用使用机器学习算法的 Azure SQL 顾问有什么优势？它有什么大不了的？

Answer 1

机器学习算法（此处为顾问）将数据作为输入（此处为使用模式）并从中构建数学模型。该模型是数据的泛化。这种程序的应用可以是估计未来事件或优化行为（通过找到数学函数的最小值或最大值）。这里优化了索引推荐。

当然，您可以自己解决问题。如果您是该问题的专家并且知道该怎么做，则不需要机器学习算法。该算法是为您完成工作的替代方案。谁的结果更好，一方面取决于输入数据和算法，另一方面取决于您的专业知识。