libsvm 可以将预测结果作为有符号距离返回吗？答案

【问题标题】：Can libsvm return predict results as signed distances?libsvm 可以将预测结果作为有符号距离返回吗？
【发布时间】：2013-12-29 12:59:27
【问题描述】：

根据 libsvm 的文档，预测结果要么是预测的类标签，要么是类的概率估计。我想将预测结果作为到边距的有符号距离。

在OpenCV中实现，文档如下：

C++: float CvSVM::predict(const Mat& sample, bool returnDFVal=false )

const returnDFVal – 指定返回值的类型。如果是真的问题是 2 类分类，然后方法 返回决策函数值，即到边距的有符号距离，否则该函数返回一个类标签（分类）或估计函数值（回归）。

完整的文档可以在here找到。

我如何使用 svm-predict.exe 来实现这个功能，或者我可以使用它吗？

【问题讨论】：

标签： opencv svm libsvm

【解决方案1】：

好的，对于那些只是不知道什么是SVM的人，我复制了你可能需要在这里查看的函数：https://gist.github.com/blackball/0350fbe8d6783cbf41ee

从第 27 行开始，数组 *prob_estimates* 就是您所需要的。编写另一个预测函数，输出 *prob_estimates* 应该很简单。

【讨论】：