在应用我的机器学习算法之前，我是否必须进行特征选择？

【问题标题】：Do I have to do feature selection prior to applying my machine learning algorithm?在应用我的机器学习算法之前，我是否必须进行特征选择？
【发布时间】：2018-06-28 09:26:17
【问题描述】：

我的问题是，

机器学习算法是否负责在我的数据中选择最佳特征？或者我应该在我的机器学习算法之前进行特征选择和缩放。

我知道一些监督分类机器学习算法，例如 kNN、神经网络、Adaboast 等。

但是有一些你推荐我看的吗？

【问题讨论】：

标签： python algorithm classification knn supervised-learning

【解决方案1】：

对此没有明确的答案。目前的趋势是不做特征选择，让分类器决定使用哪些特征。以当前的图像数据集为例，它也有 1000 多个特征（取决于图像分辨率）。它们通常在没有任何预处理的情况下被馈送到 CNN。然而，这通常不是真的。例如，如果您假设数据中有很多相关性，则特征选择可能会有所帮助。

【讨论】：