我使用的是 Mac OSX 10.8，之前我使用的是 macports，但我切换到了 brew。
Snows-MacBook-Pro:~ Mac$ brew search matplotlib
samueljohn/python/matplotlib
Snows-MacBook-Pro:~ Mac$ pip search matplotlib
matplotlib - Python plotting package
所以我的问题很简单。 我应该使用 brew 还是 pip 来安装 matplotlib ？ 有什么区别吗？
我的目标是让 pandas、ipythone notebook 和 simpleCV 启动并运行。
【问题讨论】：
标签： python macos matplotlib homebrew
我建议使用包管理器（确实是 brew 或 MacPorts）。以下是一些原因：
如果您稍后使用包管理器（MacPorts、brew 等）安装依赖于 Matplotlib 的其他程序，包管理器将安装它不管。
如果您通过 pip 安装 Python 包，并且 pip 将其安装在包管理器树（MacPorts、brew 等）中，包管理器可能会抱怨 >。例如，作为预防措施，MacPorts 不想删除 pip 安装的软件包，因此当 MacPort 检测到有人在其地盘上行走时，编译会停止。安装 Python 包的最佳方法是首先检查它们是否由包管理器提供，如果不是，则仅使用 pip 安装它们。
使用 pip 编译有时会失败，其中包管理器（MacPorts，...）没有问题：包管理器只是更强大和更通用的工具（它们可以很好地与所需的编译库配合使用，例如实例）。
我不建议使用单独的 Matplotlib 发行版，出于同样的原因：任何依赖于 Matplotlib 的 brew 程序都会安装它。此外，如果您想在没有包管理器的情况下安装这样的程序，通常很难使其与特定的 Matplotlib 发行版一起使用（他们可能需要在其顶部安装库等）。
总之，我建议对所有事情使用一个系统（brew，因为这是您选择的），pip 用于该系统不提供的东西（只要确保你使用的 pip 对应于你想要的东西：你的包管理器的 Python 库，具有正确的版本，或者操作系统提供的 Python，...）。以我的经验，作为各种发行版/包管理器/等，增加工具和安装太麻烦了。通常并不意味着彼此玩得很好。
【讨论】：
由于您需要编译许多这样的包，这不是 Mac 上最简单的任务。我建议使用像Anaconda 这样的发行版。它是免费的，附带您需要的所有东西，并且有一个简单的安装程序。它会为您节省很多麻烦，因为所有组件都可以协同工作。
Brew 没有干净的 matplotlib 端口； brew search matplotlib 找到的端口适用于 python2，而不是 python3。
但是，Brew 的 python3 安装建议使用 pip3 来安装 python3 包。这会将 Python3 包安装到 /usr/local/lib/python3.3/site-packages。我认为 Brew 的方法可能比 MacPort 的方法更好，因为使用 MacPorts 我经常让 MacPorts 更新不需要更新的 python 包，而且它独立于 python 跟踪每个 python 版本让我有些困惑。
但是，pip3 现在抱怨安装 matplotlib，说它是外部托管的，这是一个安全漏洞，将来会被禁用。
【讨论】：
编辑：恕我直言，virtualenv 和 virtualenvwrapper 现在已被 pyenv 和 pipenv 的出色组合所取代，它们结合起来提供了出色的隔离 python 版本和依赖项管理。即使您只想玩各种 python 包，也值得考虑设置虚拟项目。依赖关系被稳定地跟踪，并且 pipenv 包括检查包更新和安全问题的功能。我强烈建议切换。
考虑在专用的 virtualenvs 中管理您的 python 包。您可以使用 Homebrew 安装任何非 python 依赖项（matplotlib 所需的 freetype），但最终使用 virtualenv 中的 pip 管理您的 python 包可能会更少头痛
如果你使用的是系统python，你可以像这样安装matplotlib。我假设您想将 virtualenv 放在主目录的顶层，因此如果您想在其他地方创建 virtualenv，下面清单中的第一行可能会有所不同，您需要相应地调整剩余的行。
cd ~
sudo easy install pip
sudo pip install virtualenv
brew install pkg-config freetype
virtualenv matplotlibenvironment
source matplotlibenvironment/bin/activate
如果/usr/local/include/freetype2 存在但/usr/local/include/freetype 不存在，则需要创建从freetype2 到freetype 的符号链接，以防止安装matplotlib 包时出错
cd /usr/local/include
ln -s freetype2 freetype
最后，您可以使用 pip 安装 matplotlib。 点安装 matplotlib
任何从之前创建的 virtualenv 运行的应用程序都可以导入 matplotlib。
如果您决定广泛使用 virtualenvs，您可能想看看virtualenvwrapper，它提供了非常好的功能来管理多个 virtualenvs 并在它们之间切换。
【讨论】：