分类中的相似检测（监督学习）

【问题标题】：Similar detection in classification (Supervised learning)分类中的相似检测（监督学习）
【发布时间】：2014-07-10 03:14:44
【问题描述】：

如果我有 3 个 A、B 和 C 类用于训练，并且 SVM 预测我的测试样本属于 A 类（分类问题），那么我怎么知道/我可以使用哪种技术在剩下的两个类，哪个类更接近结果？喜欢 A 最相似，B 很相似，C 不相似？
非常感谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

SVM 为您提供此类信息（每个类别的得分），因为它在多类别问题中的应用是通过简单地训练多个二元分类器来完成的。只需提取应在 SVM 实现中提供的决策函数和/或概率估计。

【讨论】：