调整 sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier 中预测方法阈值的方法

Question

我正在使用 scikit-learn (sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier) 中实现的梯度提升分类器来解决二进制分类问题。虽然默认提供了 predict 方法，但官方文档中没有显示任何线索：

1. 默认阈值是如何定义的，

2. 在调优模型期间是否有自定义方法来修改此阈值

欢迎任何线索和建议

非常感谢

Answer 1

至于1，我认为是0.5

至于2，当我使用sklearn库时，我使用了predict_proba，然后你可以自己阈值
http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier.html#sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier.predict_proba
（这样你也可以通过比较来检查默认阈值是多少）