PyTorch：_thnn_nll_loss_forward 未针对类型 torch.LongTensor 实现答案

【问题标题】：PyTorch: _thnn_nll_loss_forward is not implemented for type torch.LongTensorPyTorch：_thnn_nll_loss_forward 未针对类型 torch.LongTensor 实现
【发布时间】：2019-09-18 17:11:25
【问题描述】：

当我尝试使用 PyTorch 创建模型时，当我尝试实现损失函数 nll_loss 时，它会抛出以下错误

RuntimeError: _thnn_nll_loss_forward is not implemented for type torch.LongTensor

我创建的拟合函数是：

for epoch in tqdm_notebook(range(1, epochs+1)):
    for batch_idx, (data, targets) in enumerate(train_loader):
        optimizer.zero_grad()
        net.float()
        output = net(data)
        output_x = output.argmax(dim=2) #to convert (64,50,43) -> (64, 50)
        loss = F.nll_loss(output_x, targets)
        loss.backward()
        optimizer.step()
        if batch_idx % 100 == 0:
            print('Train epochs: {} [{}/{} ({:.0f}%)]\tLoss: {:.6f}'.format(
                epoch, batch_idx*len(data), len(ds.data),
                100.*batch_idx / len(ds), loss.item()
            ))

输出和目标的形状是 (64, 50) 并且两者的 dtype 都是 torch.int64。

【问题讨论】：

标签： python machine-learning computer-vision pytorch loss-function

【解决方案1】：

查看description 的F.nll_loss。它期望获得的输入不是预测的argmax（类型torch.long），而是完整的64x50x43 预测向量（类型torch.float）。请注意，您提供给F.nll_loss 的预测确实比您提供的地面实况目标具有额外的维度。

在您的情况下，只需删除 argmax：

loss = F.nll_loss(output, targets)

【讨论】：

我已经尝试删除 argmax，然后我收到此错误 RuntimeError: Expected object of scalar type Float but got scalar type Double for argument #4 'mat1' 。
@thanatoz 似乎您将net 转换为float，但由于某种原因，您的output 类型为torch.double。
你有什么建议。我应该如何解决这个问题？我发现nn.GRU(input_size=100, hidden_size=50, dropout=0.5, bidirectional=True, num_layers=2, batch_first=True)对此负责。
@thanatoz 确保您的data 和隐藏状态都是torch.float 类型。请注意，x.to(torch.float) 或 x.float() 不是就地操作，您需要 x = x.to(torch.float) 才能将 x 设为浮点数。

【解决方案2】：

看起来您正在处理具有43 类的分类任务，使用的批量大小为64，“序列长度”为50。

如果是这样，我相信您对使用argmax() 或F.log_softmax 有点困惑。正如 Shai 给出的参考，鉴于 output 是 logit 值，您可以使用：

output_x = F.log_softmax(output, dim=2)
loss = F.nll_loss(output_x, targets)

这是使用nll_loss的正确方法，或者如果你不想做log_softmax 你自己，你可以改用nn.CrossEntropyLoss。

【讨论】：

是的，你没看错。我确实尝试了您的建议，但遇到了以下错误RuntimeError: Expected object of scalar type Float but got scalar type Double for argument #4 'mat1' 。我做错了什么？
好的，谢谢大卫。