在 Colaboratory 中，CUDA 不能用于火炬答案

【问题标题】：In Colaboratory, CUDA cannot be used for the torch在 Colaboratory 中，CUDA 不能用于火炬
【发布时间】：2019-08-17 12:45:05
【问题描述】：

报错信息如下：

RuntimeError   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-06e96beb03a5> in <module>()
     11
     12 x_test = np.array(test_features)
---> 13 x_test_cuda = torch.tensor(x_test, dtype=torch.float).cuda()
     14 test = torch.utils.data.TensorDataset(x_test_cuda)
     15 test_loader = torch.utils.data.DataLoader(test, batch_size=batch_size, shuffle=False)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/cuda/__init__.py in _lazy_init()
    160 class CudaError(RuntimeError):
    161     def __init__(self, code):
--> 162         msg = cudart().cudaGetErrorString(code).decode('utf-8')
    163         super(CudaError, self).__init__('{0} ({1})'.format(msg, code))
    164

RuntimeError: cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:51

【问题讨论】：

你能澄清一下你到目前为止所做的尝试吗？确切的设置是什么，您的相关代码是什么？
您是否检查过您是否启用了 GPU 加速？
是的，我不打开这个 GPU！谢谢！
“火炬”，你的意思是PyTorch吗？ “Torch”的标签 wiki 说 “Torch 是 LuaJIT 的科学计算框架。它被世界各地的机器学习研究人员广泛使用。”.

标签： pytorch google-colaboratory torch

【解决方案1】：

点击运行时并选择更改运行时类型。

现在在 Hardware Acceleration 中，选择 GPU 并点击 Save。

【讨论】：

实际拼写是"Change runtime type"吗？
@PeterMortensen 是的

【解决方案2】：

有时即使在执行以下停止后，也可能会发生此错误。其背后的原因是您可能将 Colab 用于长时间的计算过程，而它不喜欢您使用这种方式。

您可以在此链接中查看原因和谷歌的解释： https://research.google.com/colaboratory/faq.html#usage-limits

【讨论】：