用于清理文档的深度学习模型

Question

我正在尝试构建一个卷积自动编码器，它可以从官方文档中去除笔迹，如圆圈、下划线等。

我有文档的原始、干净的软拷贝和带有笔迹的复印副本。

复印后的副本显然与原始文档不完全匹配，并且在扫描时会略微倾斜或偏移等。

此外，由于文档尺寸很大（2360、1650），我必须将图像分成 4 个大小的一半（587、412）才能输入到我的模型中。

我想知道的是，上述问题在训练时会导致任何问题吗？有什么办法可以纠正吗？

任何帮助将不胜感激。

谢谢

编辑：

如您所见（希望如此！！），由于复印时的偏斜或平移，噪点图像略有不同。

Answer 1

我认为这不会造成任何问题。但是，如果是这样，您始终可以加载图像，将其调整为所需的形状，然后将其输入到模型中。