如何通过 pytorch 使 Intel GPU 可用于处理？答案

【问题标题】：How to make Intel GPU available for processing through pytorch?如何通过 pytorch 使 Intel GPU 可用于处理？
【发布时间】：2021-02-12 01:19:07
【问题描述】：

我使用的是配备 Intel Corporation HD Graphics 520 的笔记本电脑。有谁知道如何为深度学习设置它，特别是 Pytorch？我已经看到你是否有 Nvidia 显卡我可以安装 cuda 但是当你有英特尔 GPU 时该怎么办？

【问题讨论】：

AFAIK，你无能为力。您必须使用 cpu 版本。

标签： deep-learning pytorch gpu

【解决方案1】：

PyTorch 不支持除 NVIDIA CUDA 和最近的 AMD Rocm 之外的任何东西。在其他答案中给出的英特尔对 Pytorch 的支持是至强系列处理器所独有的，并且对于 GPU 而言也不是可扩展的。
英特尔的oneAPI 以前称为广告oneDNN，但支持包括英特尔集成显卡在内的多种硬件，但目前，截至 2020 年 10 月 29 日，PyTorch 或 PyTorch 1.7 尚未实现全面支持。但你还有其他选择。推断你有几个选择。 DirectML 就是其中之一。基本上你将你的模型转换为onnx，然后使用directml提供程序在gpu上运行你的模型（在我们的例子中，它将使用DirectX12并且现在只能在Windows上运行！）您的另一个选择是使用OpenVino 和TVM，它们都支持多平台，包括Linux、Windows、Mac 等。
它们都使用 ONNX 模型，因此您需要先将模型转换为 onnx 格式，然后再使用它们。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您使用的是英特尔最新的处理器之一，英特尔会为深度学习和机器学习提供优化的库。一个起点是this post，它是关于英特尔优化 PyTorch 的入门。他们在 AI 研讨会上提供了更多相关信息。

【讨论】：