在 Python 中迭代变量以改变其特性答案

【问题标题】：Iterating variables to change its features in Python在 Python 中迭代变量以改变其特性
【发布时间】：2010-07-28 21:52:25
【问题描述】：

我在循环中用 setattr() 函数赋值：

for i in range(30):
        for j in range(6):  
            setattr(self, "e"+str(i)+str(j), Entry(self.top))

，那么我想应用 .grid() 函数。所有这些变量都有一个循环。

例如，

self.e00.grid(row= 0, column= 0)

我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python variables loops naming

【解决方案1】：

这不是处理事情的正确方法。做一个属性，把所有的数据都放进去。

import numpy as np
self.matrix = np.array( ( 6, 30 ), Entry( self.top ) )

for row in self.matrix:
    for elt in row:
        elt.grid( ... )

【讨论】：

因为你可以有一个变量而不是 30*6 并且你可以在没有丑陋和缓慢的字符串操作 + getattr/setattr 的情况下操作元素。另外，因为它是完成这项工作的合适工具，而且已经存在 - 没有必要重新发明轮子。
numpy.array 给出错误：matrix = numpy.array( (6,10), Entry(root)) TypeError: data type not understand
道歉；如果要在 numpy 数组中使用 Entry，则需要定义自定义 dtype：stackoverflow.com/questions/2350072/…。如果您不介意，请使用 ~unutbu 对列表列表的建议——它会更慢，但在这个大小上它并不重要。

【解决方案2】：

使用getattr():

getattr(self, "e00").grid(row=0, column=0)

或相应地在一个循环中：

getattr(self, "e"+str(i)+str(j)).grid(row=0, column=0)

虽然可能有更好的解决方案，这取决于您的代码实际在做什么。

【讨论】：

【解决方案3】：

也许可以为您的矩阵使用列表列表：

self.ematrix = [ [ Entry(self.top) for j in range(6)]  # columns
                                   for i in range(30)] # rows

for i,row in enumerate(self.ematrix):
    for j,elt in enumerate(row):
        elt.grid(row=i,column=j)

【讨论】：