FP-Growth 算法的时间和空间复杂度是多少？答案

【问题标题】：What is the Time and Space complexity of FP-Growth algorithm?FP-Growth 算法的时间和空间复杂度是多少？
【发布时间】：2012-04-09 19:46:56
【问题描述】：

我们如何计算数据挖掘中FP_growth算法的时间复杂度和空间复杂度？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

根据我的理解，如果数据集中唯一项的数量为 n，则时间复杂度应该是 O(n²)。复杂性取决于在 FP 树中为头表的每个元素搜索路径，这取决于树的深度。对于每个条件树，树的最大深度上限为 n。因此顺序为：O（头表中的项目数 * 树的最大深度）= O(n*n)。

【讨论】：

【解决方案2】：

对于复杂性，您可以在本文中找到部分答案：“Complexity Analysis of Depth First and FP-growth Implementations of APRIORI”（本文为postcript格式）

【讨论】：

我需要再次提出这个话题。我正在寻找基于其算法的 FP-growth 的理论复杂性。我已经找到了一个实现并自己尝试了它的执行时间。本文仅讨论特定情况下的执行时间。这真的很好。但我需要一个更“学术”和详细的方法..