Apriori算法的超市数据集答案

【问题标题】：Supermarket dataset for Apriori algorithmApriori算法的超市数据集
【发布时间】：2012-04-03 00:42:10
【问题描述】：

'我要开发一款专为“Future Stores”超市业务分析师设计的软件，该软件对给定的超市销售交易的过渡数据进行关联规则挖掘，并通过准备Combo来准备折扣政策。该软件利用数据挖掘算法，即 Apriori 算法。关联规则将以用户友好的方式显示以产生折扣基于积极关联规则的策略。'

从哪里可以得到超市数据集来检查我编写的 Apriori 算法？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

要获取市场数据集，您可以访问此处：fimi.ua.ac.be/data/ 并下载零售数据集。

它是来自比利时商店的匿名交易数据集。

非常适合测试 Apriori 或其他频繁项集挖掘和关联规则挖掘算法。

【讨论】：

【解决方案2】：

您应该为每个单元测试设计一个小的、特定的数据集，而不是寻找真实的数据集。数据集应提供验证系统单个功能的最小必要前提条件。这将更容易检测错误、随着时间的推移维护测试，并向其他开发人员展示系统的功能和使用模式。

来自不同域的示例是对创建和验证网站登录的用户子系统的测试。

更新：如果您需要一个非常大的数据集来执行集成或性能测试，您可能需要编写一个程序来生成随机的购买集合。我怀疑任何现有的超市都愿意（或能够）放弃他们的真实数据集。

话虽如此，多年前（HIPAA 之前）我作为一家健康保险提供商的承包商工作时，得到了一个样本数据集供我使用。它包含真实的患者信息，包括 SSN 和机密病史。 :(

【讨论】：