给定列的唯一索引值的新列

【问题标题】：New column of unique index values for a given column给定列的唯一索引值的新列
【发布时间】：2019-07-12 17:35:49
【问题描述】：

我有以下数据框：

data = dict(name=['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'd'])
df = pd.DataFrame(data=data, columns=data.keys())

如何使用与name 的唯一值对应的值创建新行？

我想要的是以下内容：

df.index = [1, 1, 1, 2, 2, 3, 4]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

列举三个方法

df.index=pd.factorize(df.name)[0]+1
df.index=df.name.astype('category').cat.codes+1
df.index=df.groupby('name').ngroup()+1

【讨论】：