【发布时间】:2011-10-08 10:30:39
【问题描述】:
我需要一个用于 Java 的决策树学习库。我看过jaDTi 和Weka,但都没有达到图书馆设计的当代标准。
例如,两者仍然在任何地方都使用非泛型 Vector 对象,并且都无法轻松地以编程方式提供训练数据,它们都希望从文件或数据库中加载数据。
【问题讨论】:
标签: java artificial-intelligence machine-learning data-mining
我需要一个用于 Java 的决策树学习库。我看过jaDTi 和Weka,但都没有达到图书馆设计的当代标准。
例如,两者仍然在任何地方都使用非泛型 Vector 对象,并且都无法轻松地以编程方式提供训练数据,它们都希望从文件或数据库中加载数据。
【问题讨论】:
标签: java artificial-intelligence machine-learning data-mining
我建议你看看JBoost。
【讨论】:
Apache Mahout 有一个基于随机森林的决策树实现。然而,它是基于 Hadoop 的,而不是普通的 Java。
【讨论】:
有点老帖子,但Github 上有一个非常原始的基于 Java 的决策树 AI
开源项目:太树
【讨论】: