【问题标题】:What is the difference between attributes and points in clustering?聚类中的属性和点有什么区别?
【发布时间】:2022-01-15 11:46:02
【问题描述】:

我正在经历 K-means 聚类,我注意到它的复杂度是 O(n * K * I * d), 其中 n = 点数

  K = number of clusters
  I = number of iterations, and
  d = number of attributes.

谁能解释一下点和属性的区别?

【问题讨论】:

    标签: cluster-analysis k-means data-mining


    【解决方案1】:

    我们将样本定义为一些特征是很常见的。例如,我们有一个学生数据集,每个学生都具有以下属性或特征:名字、姓氏、年级、学位 在这个例子中,如果我们有一个包含 20 个学生信息的数据集,我们将有一个大小为 (20, 4) 的数据,其中 20 是样本(点)的数量,4 是属性(特征)的数量 我希望这个描述可以帮助你。

    【讨论】:

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