【发布时间】:2022-01-15 11:46:02
【问题描述】:
我正在经历 K-means 聚类,我注意到它的复杂度是 O(n * K * I * d), 其中 n = 点数
K = number of clusters
I = number of iterations, and
d = number of attributes.
谁能解释一下点和属性的区别?
【问题讨论】:
标签: cluster-analysis k-means data-mining
我正在经历 K-means 聚类,我注意到它的复杂度是 O(n * K * I * d), 其中 n = 点数
K = number of clusters
I = number of iterations, and
d = number of attributes.
谁能解释一下点和属性的区别?
【问题讨论】:
标签: cluster-analysis k-means data-mining
我们将样本定义为一些特征是很常见的。例如,我们有一个学生数据集,每个学生都具有以下属性或特征:名字、姓氏、年级、学位 在这个例子中,如果我们有一个包含 20 个学生信息的数据集,我们将有一个大小为 (20, 4) 的数据,其中 20 是样本(点)的数量,4 是属性(特征)的数量 我希望这个描述可以帮助你。
【讨论】: