Rails Active Record：如何减少访问数据库的次数？答案

【问题标题】：Rails Active Record: How to reduce number of trips to database?Rails Active Record：如何减少访问数据库的次数？
【发布时间】：2012-07-26 19:36:06
【问题描述】：

在我的 rails 项目中，我有一个功能可以向用户显示他们的 Facebook 朋友是否已经在网站上。身份验证后，我将他们的 facebook 好友加载到 @fb_friends 中，然后执行以下操作：

  @fb_friends.each do |friend|
    friend_find = Authorization.find_by_uid_and_provider(friend[:identifier], 'facebook')
    if friend_find
      @fb_friends_on_cody << friend_find.user_id
      @fb_friends.delete(friend)
    end 
  end

基本上，如果找到匹配项（通过授权表），我会将该记录推送到@fb_friends_on_cody。事实证明这是一项非常昂贵的操作：

每个朋友都会访问数据库一次。所以在我的例子中，总共执行了 582 个查询。

每个 Authorization.find_by_uid_and_provider 的性能都很差。我添加了这样的索引：

add_index "authorizations", ["uid", "provider"], :name => "index_authorizations_on_uid_and_provider", :unique => true

我想通过解决第一点可以看到很多性能提升。也许有一些方法可以使查询本身更有效率。感谢您在这些方面的任何提示。

解决方案

在 Unixmonkey 的指导下，我能够将查询数量从 582 减少到 1！这是最终代码：

  friend_ids = @fb_friends.map{|f| f[:identifier] }
  authorizations = Authorization.where('provider = ? AND uid IN (?)','facebook',friend_ids)
  @fb_friends_on_cody = authorizations.map{ |a| { user_id: a.user_id, uid: a.uid }}
  @fb_friends.reject!{|f| @fb_friends_on_cody.map{|f| f[:uid]}.include?(f[:identifier]) }

【问题讨论】：

标签： sql ruby-on-rails-3 activerecord

【解决方案1】：

我认为这应该可行

friend_ids = @fb_friends.map(&:id)
authorizations = Authorization.where('provider = ? AND uid IN (?)','facebook',friend_ids)
@fb_friends_on_cody = authorizations.map(&:user_id)
@fb_friends.delete_all('id in (?)', @fb_friends_on_cody)

【讨论】：

谢谢！它不喜欢这条线@fb_friends.delete_all('identifier in (?)', @fb_friends_on_cody) 可能是因为@fb_friends 是一个数组（不是ActiveRecord）。我需要为数组找到类似的“delete_all”方法。
@fb_friends.reject!{|f| @fb_friends_on_cody.include?(f.id) }
甜蜜。我发现了与delete_if 类似的东西。我实际上遇到了第一行@fb_friends.map(&:id) 的问题，我之前已经在@fb_friends 上运行过map 和sort，所以在拨打电话时基本上采用这种格式：[{:identifier=>"520717406", :name=>"Aaron Burr", :picture=>"https://graph.facebook.com/520717406/picture"}... Running '@fb_friends.map (&:identifier)' 失败
@fb_friends.map{|f| f[:identifier] }
谢谢！不得不进行一些调整，但让它启动并运行。这将查询数量（在我的情况下）从 582 减少到只有 4！我将添加最终代码作为问题的更新。