“模块”对象没有属性“svc”答案

【问题标题】：'module' object has no attribute 'svc'“模块”对象没有属性“svc”
【发布时间】：2017-03-29 00:35:05
【问题描述】：

import pandas as pd
from sklearn import svm

### Read the CSV ###
df = pd.read_csv('C:/Users/anagha/Documents/Python Scripts/sampleData.csv')
df

from sklearn.cross_validation import train_test_split
train, test = train_test_split(df, train_size = 0.8)
train
test

x_column=['Userid','day_of_week','hour_of_day','minute_of_hour']
y_column = ['thermostat']

svc = svm.SVC()
model = svm.svc(kernel='linear', c=1, gamma=1)

我收到一个错误 AttributeError: 'module' object has no attribute 'svc'。尝试了许多技术，但都没有奏效。我是 python 新手，非常感谢您的帮助

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 svm

【解决方案1】：

svc = svm.SVC(kernel='linear', C=1, gamma=1)

注意大写C。

请参阅docs。

【讨论】：

这对我仍然不起作用。这么奇怪。在这里尝试了所有解决方案。
你的代码到底是什么，你得到了什么错误？

【解决方案2】：

你可以试试

from sklearn.svm import SVC

然后

model = SVC(kernel='linear', c=1, gamma=1)

对我来说很好用

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以试试这个：

from sklearn import svm
clf = svm.SVC(kernel='linear', C=1,gamma=1)

“C”必须大写

【讨论】：

【解决方案4】：

错误来自您下面的代码：

model = svm.svc(kernel='linear', c=1, gamma=1)

使用后：

svc = svm.SVC()

svc 是由 svm.SVC() 生成的对象。所以我猜你想要的是：

model = svc(kernel='linear', c=1, gamma=1)

或

model = svm.SVC(kernel='linear', c=1, gamma=1)

希望对你有帮助~

【讨论】：

【解决方案5】：

你的问题源于你打电话的事实：

model = svm.svc(kernel='linear', c=1, gamma=1)

在 svm.svc 中使用小写的 svc，应该是 svm.SVC。此外，正如 Alex Hall 所指出的，您将 c=1 称为小写字母，应为 C=1。给予：

model = svm.SVC(kernel='linear', C=1, gamma=1)

【讨论】：

【解决方案6】：

我使用的是 sklearn 0.18 版

我的问题解决了

from sklearn import svm

换

from sklearn.svm import SVC

【讨论】：

请注意，对于单一状态的答案，您也可以使用答案的评论部分。例如，在评论部分“您可以将svm 转换为SVC”