SVM奇异分类答案

【问题标题】：SVM strange classificationSVM奇异分类
【发布时间】：2018-10-24 02:38:54
【问题描述】：

我想预测某项资产的短期方向。我做了一个基于 Dane_train data.frame（8058 行）的 SVM 模型：

SVM1 <- e1071::svm(Direction ~ logReturns_1,
               data = Dane_train,
               type = "C-classification",
               cost = 0.1,
               kernel = "linear",
               scale = FALSE)

然后我想对 Dane_test data.frame 中的记录进行预测：

pred <- predict(SVM1, data = Dane_test, method = "class")

第一个奇怪的事情是我从测试数据中得到长度为 8058 的因子向量 - 而不是 2015 年。然后当我这样做时：

table(pred, Dane_test$Direction)

我有一个错误，因为参数的长度不合适。我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： r machine-learning classification svm prediction

【解决方案1】：

predict 的参数略有不同。你需要newdata=Dane_test 而不是data=Dane_test。

【讨论】：