NLTK SVM 分类器终止答案

【问题标题】：NLTK SVM Classifier TerminatesNLTK SVM 分类器终止
【发布时间】：2013-07-22 22:27:21
【问题描述】：

我正在使用 NLTK 中内置的 SVM 分类器，在训练模型后，当我尝试对文档进行分类时，程序以 Error during execution, QProcess error: 1 Execution Interrupted 终止

我正在使用以下代码：-

classifier = nltk.classify.svm.SvmClassifier.train(train_features)
for test_record in test_data_list:
    features = extract_features(test_record)
    predict = classifier.classify(features)
    print predict

错误的原因可能是什么？

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 nltk svm

【解决方案1】：

nltk.classify.svm 已弃用。基于分类在支持向量机上，SVM 使用 nltk.classify.scikitlearn （或直接scikit-learn）。更多详情NLTK 3.0 documentation

你可以使用nltk.classify.scikitlearn如下

import nltk.classify
from sklearn.svm import LinearSVC

classifier = nltk.classify.SklearnClassifier(LinearSVC())
classifier.train(train_features)

for test_record in test_data_list:
    features = extract_features(test_record)
    predict = classifier.classify(features)
    print predict

【讨论】：

【解决方案2】：

nltk 已弃用 svm，您将不得不使用 scikit - 学习使用支持向量分类进行分类

你可以使用：

import nltk.classify
from sklearn.svm import LinearSVC

classifier = nltk.classify.SklearnClassifier(LinearSVC())
classifier.train(train_set)
from nltk import classify 

accuracy = classify.accuracy(classifier, test_set)
print (accuracy)

【讨论】：